Fechar

1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U6L5LL
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/10.04.17.27
Última Atualização2019:10.04.17.27.30 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/10.04.17.27.30
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.01.17.22 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoOliveiraCostFevr:2019:ApPlGo
TítuloMonitoramento do uso e cobertura da vegetação na Área de Proteção Ambiental Suruí (Magé - RJ), uma atualização tecnológica: aplicação da plataforma Google Earth Engine
FormatoInternet
Ano2019
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho458 KiB
2. Contextualização
Autor1 Oliveira, Marcos P.
2 Costa, Vivian C.
3 Fevrier, Paulo R.
Afiliação1 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
2 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
3 Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 marcospeixoto.oliveira@gmail.com
2 vivianuerj@gmail.com
3 paulofevrier@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Localização do EventoSantos
Data14-17 abril 2019
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas3331-3334
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2019-11-05 18:01:39 :: simone -> administrator :: 2019
2019-12-13 01:17:22 :: administrator -> simone :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChavePlanejamento
Classificação
Vegetação
QGIS
Suruí
Planning
Classification
Vegetation
QGIS
Suruí
ResumoO planejamento de políticas públicas a cada dia mais tem utilizado de análises espaciais para ajudar na tomada de decisão. A evolução do processamento de informação espacial tem tomado novos caminhos tecnológicos com o lançamento de plataformas de processamento de dados geográficos em nuvem, como o Google Earth Engine (GEE), plataforma de aplicação que integra um catálogo extenso de imagens de satélite com ferramentas geoespaciais. Discutiremos neste trabalho as vantagens trazidas por uma aplicação geoespacial baseada em nuvem, em detrimento das técnicas utilizadas em um mapeamento de uso e cobertura do solo realizado no software QGIS, para a Área de Proteção Ambiental (APA) Suruí, situada em Magé, Estado do Rio de Janeiro. Levaremos em consideração ainda, a comparação entre os métodos de classificação supervisionada de máxima verossimilhança (Maxver) e de árvore de decisão, através do algoritmo CART. Os resultados do trabalho apontam que a plataforma do GEE mostrou-se satisfatória, pela velocidade de processamento e dinâmica na utilização de ferramentas de analises de imagens de satélite, e demonstra ser uma ferramenta eficaz para o estudo da vegetação e processamento de imagem digital. ABSTRACT: More and more public policy planning has using spatial analysis to aid in decision-making. Evolution of space information processing has been advancing new technological steps with the launch of platforms for spatial data processing in the cloud, such as Google Earth Engine (GEE), in application platform that integrates an extensive catalog of satellite images with geospatial tools. Therefore, in this paper, we will discuss vantages brought by a geospatial application based on cloud, to the detriment of the techniques used in the mapping of use and land cover realized in the software QGIS for the area of Environmental Protection (APA) Suruí, municipality of Magé located in the State of Rio de Janeiro. In addition, it is considered the comparison between the methods of supervised classification of maximum likelihood (Maxver) and decision tree, through the CART algorithm. The study's outcome indicate that the GEE platform was satisfactory due to the processing speed and dynamics in the use of satellite image analysis tools, proving to be an effective tool for studying vegetation and digital image processing.
ÁreaSRE
TipoMudança de uso e cobertura da Terra
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Monitoramento do uso...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Monitoramento do uso...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 19 > Monitoramento do uso...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U6L5LL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U6L5LL
Idiomapt
Arquivo Alvo97766.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 


Fechar